4 armadilhas da IA a serem evitadas em 2025

À medida que entramos em 2025, organizações em todo o mundo estão correndo contra o tempo para aproveitar a IA generativa (GenAI). Mas, como qualquer nova tecnologia, a GenAI requer uma implementação cuidadosa, uma equipe preparada para acelerar a adoção, e uma condução adequada para atingir seu potencial máximo. 

Tentar adotar a GenAI na rotina de trabalho da sua empresa, sem o suporte adequado, pode levar à frustração e até mesmo a quedas na produtividade. Para te apoiar nesse plano de adoção da IA, fique atento(a) a essas quatro armadilhas.

1. Subestimar a importância de uma forte cultura de IA
   Apresentar a IA é apenas o primeiro passo. Sem a abordagem correta para a adoção da IA, você não verá os benefícios do que está procurando. É importante cultivar uma cultura de inovação, que envolva a IA, onde todos se sintam envolvidos no trabalho em direção a uma integração bem-sucedida. 

Considere envolver sua equipe em decisões sobre onde e como a IA pode ser mais útil e busque o feedback dela sobre o que está funcionando e o que precisa de ajustes.

Experimentação e aprendizado comunitário são vitais para construir uma GenAI com resultados eficazes. Capacite usuários qualificados e entusiastas da IA para que compartilhem seu conhecimento com outros colaboradores, e faça dele um sponsor desse projeto.

Todo esse processo pode levar tempo, mas investir em uma cultura de inovação e engajar seus colaboradores nesse processo, fará com que se sintam mais confortáveis e abertos à adoção da nova tecnologia e a desenvolver as habilidades fundamentais.

2. Remover especialistas humanos dos fluxos de trabalho da IA

Seu novo estagiário pode ser super inteligente, mas você não o colocaria no comando da sua estratégia de negócios. Você verificaria o trabalho dele, mesmo que atribuísse a ele tarefas cada vez mais importantes. 

Assim é a IA, para extrair o melhor da tecnologia, especialistas humanos devem validar suas entregas. A GenAI pode fazer muito, mas não pode fazer tudo. Decisões complexas, como qual caminho um negócio deve tomar, exigem conhecimento profundo, raciocínio e experiência que a IA ainda não tem, mesmo se você der a ela todos os dados certos.

Conforme a tecnologia se desenvolve, erros podem ocorrer, levando a informações potencialmente deturpadas pelas respostas da IA. Por isso, checar duas vezes as respostas para fatos é a melhor maneira de aproveitar o potencial de aumento de produtividade da tecnologia, sem comprometer o seu negócio.

3. Ignorar riscos de segurança 

Dar à GenAI acesso a informações organizacionais pode ajudar a aumentar a relevância de suas respostas, mas compartilhar informações confidenciais com um produto não seguro aumenta o risco de dados importantes caírem em mãos erradas.

Sem protocolos de dados de IA estabelecidos, é difícil saber quais informações devem ser mantidas privadas, aumentando a vulnerabilidade de uma organização a vazamentos de dados. Regulamentos sobre armazenamento e compartilhamento de dados também podem impactar a maneira como certas empresas podem usar IA Generativa. 

Antes de integrar uma ferramenta de IA, considere quais dados devem estar fora dos limites e como a ferramenta usa as informações,o Gemini do Google Workspace prioriza a segurança dos dados com criptografia, controle de acesso e conformidade com normas como ISO 27001 e GDPR. Para garantir o uso responsável, defina uma política de dados clara, treine os usuários sobre segurança, monitore o uso da ferramenta e mantenha-se atualizado sobre as últimas práticas de segurança do Google Workspace.

4. Prompts sem contexto adequado 

Prompts mal interpretados podem frustrar os usuários da IA e até mesmo afastá-los completamente do uso da tecnologia. Apesar da abordagem conversacional em torno da qual muitas ferramentas de IA são construídas, saber criar um prompt eficaz é uma habilidade. 

Assim como as pessoas, a Inteligência Artificial pode fornecer melhores resultados quando tem o nível certo de informações. Mas nem sempre fica claro quais informações seriam úteis e como incluí-las melhor. Os prompts mais bem-sucedidos incluem: persona, tarefa, contexto e formato. Nem todo prompt precisa de todos os quatro, mas incluir o máximo de contexto possível pode aumentar a relevância da resposta da IA. 

Também pode ser útil compartilhar prompts particularmente bem-sucedidos com outras equipes para ajudá-las.