IA generativa no Brasil 

  • Desafios técnicos: problemas como integração com sistemas legados das empresas, qualidades dos dados gerados, bem como definir o escopo de aplicação em que será utilizada a IA, visto que essa ainda está em desenvolvimento e nem sempre será possível automatizar 100% das tarefas.
  • Desafios humanos: existe uma escassez de profissionais qualificados, exigindo investimento em capacitação e desenvolvimento. Além disso, a implementação da IA Generativa exige mudanças na forma de trabalhar e na cultura organizacional das empresas.

  • Simplicidade e praticidade
  • Respostas rápidas
  • Diferentes soluções
  • Entregas mais estratégicas
  • Aumento da produtividade
  • Varejo: 82% das organizações no setor de varejo consideram importante a automação do atendimento ao cliente.
  • Indústria: 80% dos fabricantes de produtos julgam vantajoso o monitoramento automatizado de eventos.
  • Negócios e Finanças: Empresas estão adotando a IA generativa para otimizar processos, prever tendências de mercado e melhorar a eficiência operacional. 79% das empresas de serviços financeiros pensam que assistentes virtuais podem ser benéficos para ajudar o cliente. 

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Bruno Costa

Bruno Costa

Diretor de Infra & Dados da Qi Network.